Détecter
Identifier rapidement les comportements transactionnels pouvant présenter un risque de fraude.
SpotDeceit
Détecter la fraude le plus tôt possible.
IA•Finance•Sécurité
Détectez la fraude
avant qu'il ne soit trop tard.
SpotDeceit analyse les transactions financières à l'aide d'un modèle de Machine Learning, attribue un niveau de risque et aide à traiter rapidement les opérations suspectes.
Protection en temps réel
Une surveillance structurée des transactions.
Analyse intelligente
Un score de risque généré par le modèle.
Décision maîtrisée
L'analyste intervient sur les cas critiques.
Analyse de transaction
Moteur de risque
IA ACTIVE
Transaction
250 000 FCFA
Paiement en ligne
Score de risqueHIGH
LOWMEDIUMHIGH
Analyse en cours
Le système croise les caractéristiques de la transaction avant de produire sa prédiction.
Notre objectif
Pourquoi SpotDeceit ?
SpotDeceit a pour objectif d'aider à détecter, évaluer et traiter les transactions financières potentiellement frauduleuses. La plateforme combine intelligence artificielle, règles métier et intervention humaine afin de fournir une analyse claire du niveau de risque de chaque opération et d'améliorer la prise de décision face aux activités suspectes.
Évaluer
Attribuer un niveau de risque afin d'adapter le traitement de chaque transaction à son niveau de criticité.
Accompagner la décision
Donner aux analystes les informations nécessaires pour examiner les cas sensibles et prendre une décision éclairée.
Nos fonctionnalités
Une plateforme complète pour une analyse plus sûre
SpotDeceit réunit analyse automatique, classification du risque, suivi des transactions et intervention humaine dans un seul environnement.
Détection intelligente
Le modèle analyse les caractéristiques de chaque opération et produit une prédiction ainsi qu'un score de risque.
Analyse détaillée
L'analyste dispose des données utiles pour étudier les transactions et replacer chaque opération dans le contexte du client.
Gestion du risque
Les opérations sont classées en LOW, MEDIUM ou HIGH afin d'adapter automatiquement leur traitement.
Contrôle des accès
Les espaces client et analyste sont séparés et protégés par l'authentification et les rôles.
Sécurité
La décision finale reste sous contrôle
L'automatisation accélère l'analyse sans retirer le contrôle humain sur les situations sensibles. Les règles métier de SpotDeceit déterminent le traitement adapté au niveau de risque.
LOW
Validation immédiate pour les transactions à faible risque.
MEDIUM
Mise en attente puis auto-validation à l'expiration de la deadline.
HIGH
Mise en attente pour permettre la décision d'un analyste.
Architecture de décision
01
Transaction reçue
Django reçoit et enrichit les données.
02
Analyse ML
Le modèle calcule la prédiction et le score.
03
Règle métier
Le niveau LOW, MEDIUM ou HIGH oriente le traitement.
04
Décision
Validation automatique ou intervention de l'analyste.
Comment ça marche ?
Un processus simple et maîtrisé
Chaque transaction suit le même pipeline, de sa création jusqu'à son statut final.
Transaction créée
L'opération est enregistrée et préparée pour l'analyse.
Analyse par l'IA
Le modèle évalue les données et calcule le risque.
Évaluation du risque
La transaction est classée LOW, MEDIUM ou HIGH.
Décision finale
Le système ou l'analyste attribue le statut final.
51 000
observations
2 510
fraudes
48 490
transactions légitimes
3
niveaux de risque
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